近日，計算機學院（軟件學院）呼德研究員團隊在無線聲傳感器網(wǎng)絡(luò)（wireless acoustic sensor network，WASN）方面的研究取得重要進展，相關(guān)論文《Distributed Energy-Saving Speech Enhancement in Wireless Acoustic Sensor Networks》發(fā)表在《Information Fusion》學術(shù)期刊。該刊是國際計算機科學、人工智能領(lǐng)域旗艦期刊，也是中科院JCR分區(qū)一區(qū)Top期刊，最新影響因子為14.7。
與傳統(tǒng)麥克風陣列相比，無線聲傳感器網(wǎng)絡(luò)（wireless acoustic sensor network，WASN）在語音增強領(lǐng)域展現(xiàn)出巨大的潛力。然而，當使用所有聲傳感器進行語音增強時，可能引起較大的能量消耗。此外，如果以集中式的方式進行信號處理，還要求一個具備強大處理能力的數(shù)據(jù)融合中心。
針對這些問題，論文提出了一種基于WASN的分布式節(jié)能語音增強新方法。與已有的波束形成類方法不同，本文同時利用了語音信號的時間和空間兩種特征，并使用信息加權(quán)濾波器以分布式的方式抑制環(huán)境噪聲和干擾噪聲。進一步地，本文還提出一種節(jié)點選擇新策略，選擇那些貢獻較大的節(jié)點進行語音增強，進而在性能與能耗之間得到良好折中。
圖1 所提方法系統(tǒng)框圖
內(nèi)蒙古大學為論文唯一完成單位，論文作者包括：呼德研究員（第一作者）、斯琴圖雅（電信學院）、飛龍教授、張懷文研究員（通訊作者）。這項研究得到了國家自然科學基金青年基金、地區(qū)基金，內(nèi)蒙古自治區(qū)本級引進高層次人才科研支持、內(nèi)蒙古大學駿馬計劃高層次人才引進等項目的支持。
論文鏈接：https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1566253524003713
素材來源：計算機學院（軟件學院） 編輯：李文娟 審核：劉雪峰
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